제스처 인식
제스처 인식(Gesture recognition)은 수학적 알고리즘을 통하여 인간의 제스처를 해석하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학과 언어 기술의 주제이다.[1] 컴퓨터 비전의 하위 분야이다. 제스처는 몸동작이나 상태로부터 기원하지만 보통은 얼굴이나 손으로부터 기원한다. 이 분야에 초점을 두는 것은 얼굴과 손 제츠서 인식으로부터 오는 감정 인식이다. 사용자는 단순한 제스처를 사용하여 장치와 직접 접촉하지 않고도 장치를 제어하고 장치와 통신할 수 있다. 카메라와 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 수화를 해석하는 많은 접근법이 개발되었다. 그러나 자세와 프록시믹스, 인간의 행동의 식별과 인식 또한 제스처 인식 기술의 주제이기도 하다.[2] 제스처 인식은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 시작하는 한 방법으로 간주될 수 있으므로 키보드와 마우스의 다량의 입력으로는 기계 장치 없이 자연스럽게 처리하는데 제한이 있는 텍스트 사용자 인터페이스나 심지어는 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)와 견주어 기계와 인간 간 더 나은 지렛대를 만들어준다.
같이 보기
[편집]각주
[편집]- ↑ Kobylarz, Jhonatan; Bird, Jordan J.; Faria, Diego R.; Ribeiro, Eduardo Parente; Ekárt, Anikó (2020년 3월 7일). “Thumbs up, thumbs down: non-verbal human-robot interaction through real-time EMG classification via inductive and supervised transductive transfer learning”. 《Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing》 (Springer Science and Business Media LLC) 11 (12): 6021–6031. doi:10.1007/s12652-020-01852-z. ISSN 1868-5137.
- ↑ Matthias Rehm, Nikolaus Bee, Elisabeth André, Wave Like an Egyptian – Accelerometer Based Gesture Recognition for Culture Specific Interactions, British Computer Society, 2007
외부 링크
[편집]- Annotated bibliography of references to gesture and pen computing
- Notes on the History of Pen-based Computing (YouTube)
- The future, it is all a Gesture—Gesture interfaces and video gaming
- Ford's Gesturally Interactive Advert—Gestures used to interact with digital signage
- 3D Hand Tracking—A Literature Survey